InsurTech antifraud

InsurTech antifraud — InsurTech: antifraud claims — ↓мошенничество.. Фокус продукта — цифровой сервис для клиентов и операций. Технологический контур включает Python, ML, React, PostgreSQL. Отрасль: Insurance.

Бизнес-запрос на старте

Запрос со стороны InsurTech antifraud: усилить продукт в зоне «Запрос со стороны InsurTech antifraud: усилить продукт в зоне «разработка и развитие проду» и довести ключевые сценарии до промышленного качества. Что ожидали от команды: • собрать end-to-end сценарий продукта • усилить интеграции и данные • улучшить UX критичных экранов • подготовить контур к росту нагрузки • собрать end-to-end сценарий продукта • сохранить устойчивость релизов и предсказуемый time-to-market Формат: совместная продуктовая поставка с прозрачными демо и метриками.

Цели проекта

Цели проекта по InsurTech antifraud: • собрать end-to-end сценарий продукта • усилить интеграции и данные • улучшить UX критичных экранов • подготовить контур к росту нагрузки • собрать end-to-end сценарий продукта • обеспечить измеримый эффект по метрикам: time-to-market −30%, стабильность релизов выше, прозрачные продуктовые метрики • заложить архитектуру, готовую к следующему циклу роста Срок ориентира: ~12 недель, ядро команды ~7 специалистов.

Бизнес-результат

По итогам поставки для InsurTech antifraud: • закрыт целевой контур «Запрос со стороны InsurTech antifraud: усилить продукт в зоне «разработка и развитие проду» • ускорены ключевые пользовательские/операционные сценарии • снижена доля ручных действий в критичных процессах • улучшены наблюдаемость и качество релизов Ориентир по эффекту: time-to-market −30%; стабильность релизов выше; прозрачные продуктовые метрики.

Конечный результат