AI/ML/GenAI
LLM и ассистенты (RAG, векторные БД), NLP (классификация, извлечение сущностей, чат-боты), Computer Vision (OCR/KYC, биометрия), Fraud/Scoring ML-модели, предиктивная аналитика, MLOps.
Что входит в услугу
Комплексный подход к решению ваших задач
LLM и ассистенты (RAG, векторные БД), NLP (классификация, извлечение сущностей, чат-боты), Computer Vision (OCR/KYC, биометрия), Fraud/Scoring ML-модели, предиктивная аналитика, MLOps.
Процесс работы
Поэтапный подход к реализации проекта
1. Анализ и планирование
Изучение бизнес-процессов, аудит текущего состояния, формирование технического задания и дорожной карты
2. Проектирование
Архитектурное проектирование, выбор технологий, проектирование интеграций и безопасности
3. Разработка
Итеративная разработка с регулярными демо, code review (проверка кода), автоматизированное тестирование
4. Внедрение
Развёртывание в production (производство), миграция данных, обучение пользователей, запуск в промышленную эксплуатацию
5. Поддержка
Мониторинг, оптимизация, исправление ошибок, развитие функциональности, SLA-сопровождение
О подходе
Наш подход к реализации ai/ml/genai основан на лучших практиках индустрии и многолетнем опыте работы с enterprise (корпоративными) клиентами. Мы используем итеративную методологию разработки, которая позволяет: • Быстро получать обратную связь от заказчика • Адаптировать решение под изменяющиеся требования • Минимизировать риски проекта • Обеспечивать высокое качество на каждом этапе Ключевые принципы нашего подхода: • Фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах • Использование современных технологий и архитектурных паттернов • Соблюдение стандартов безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Комплексное тестирование и обеспечение качества • Документирование и передача знаний команде заказчика Мы работаем в тесном сотрудничестве с командой заказчика, обеспечивая прозрачность процесса и регулярную коммуникацию на всех этапах проекта.
Сроки реализации
Сроки зависят от сложности и объёма работ
Состав команды
Типичный состав команды для проектов такого типа:
* Состав команды может варьироваться в зависимости от специфики проекта
Ожидаемые результаты
Ожидаемые результаты после внедрения ai/ml/genai: Краткосрочные результаты (3-6 месяцев): • Автоматизация ключевых бизнес-процессов • Сокращение времени обработки операций на 30-50% • Снижение количества ручных операций и ошибок • Улучшение прозрачности процессов • Повышение удовлетворенности пользователей Среднесрочные результаты (6-12 месяцев): • Снижение операционных затрат на 20-35% • Повышение качества данных и аналитики • Улучшение показателей обслуживания клиентов • Масштабирование решения на новые процессы • Рост операционной эффективности Долгосрочные результаты (12+ месяцев): • Создание конкурентных преимуществ • Основа для дальнейшей цифровой трансформации • Повышение гибкости бизнеса • Снижение зависимости от legacy (устаревших) систем • Улучшение позиций на рынке Все результаты измеряются с помощью KPI, согласованных с заказчиком на этапе планирования проекта.
Обсудить проект
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение 24 часов для обсуждения деталей и подготовки коммерческого предложения
Другие услуги
Возможно, вас также заинтересуют
Обучение и сопровождение
Воркшопы для бизнес/ИТ (BPMN, Keycloak, OpenAPI, Cloud, Data), Playbooks/Runbooks, онбординг, центры...
500,000 - 3,000,000 ₽
Дизайн, брендинг, контент
Бренд-платформа, позиционирование, айдентика, UX/UI-дизайн, дизайн-системы, презентации с анимацией,...
500,000 - 3,000,000 ₽
Коммуникации и омниканал
Контакт-центр (Genesys/Twilio), IVR, чат-боты, колл-скрипты, нотификации (email/SMS/Push/WhatsApp), ...
1,000,000 - 5,000,000 ₽
Качество, безопасность и эксплуатация
Авто-тесты (API/UI/E2E/Perf), нагрузочное тестирование (k6/JMeter), SecOps/DevSecOps, SAST/DAST/IAST...
800,000 - 4,000,000 ₽