"Медтех (MedTech): CRM".
Медтех (MedTech): расписания, напоминания, CRM-карта пациента. 1. Расписания Это автоматизация планирования и управления визитами пациента. Что это: Функция, позволяющая пациенту онлайн записываться на прием к врачу, специалисту, на диагностику (УЗИ, МРТ) или процедуру. Но в контексте MedTech это часто больше, чем просто запись: Интеграция с календарями врачей: Отображение реальной доступности (слоты) в режиме реального времени. Интеллектуальное планирование: Система может предлагать оптимальные временные окна, учитывая логистику пациента (например, запись к нескольким специалистам в один день). Расписание терапии: Для пациентов с хроническими заболеваниями — персональный календарь приема лекарств, процедур, контрольных замеров (например, уровня глюкозы). 2. Напоминания Это система автоматических уведомлений, направленная на повышение приверженности (compliance) пациента. Каналы: SMS, push-уведомления в мобильном приложении, email, звонки robocall. О чем напоминают: О предстоящем визите: За 1-2 дня до приема, с возможностью подтверждения или отмены. О необходимости принять лекарство: В заданное время, с указанием дозировки. О контрольных замерах и тестах: "Не забудьте измерить давление утром", "Подготовка к сдаче анализа". О важных событиях: Напоминание о необходимости рецепта, о прохождении диспансеризации. Цель: Снизить количество ноу-шоу (no-show) — пациентов, не явившихся на прием (что ведет к простоям врачей и потерям клиники), и обеспечить систематическое лечение. 3. CRM-карта пациента Это сердце системы — централизованное, структурированное и доступное цифровое досье. CRM (Customer Relationship Management): В медицине это Patient Relationship Management. Это не просто электронная медицинская карта (ЭМК), а более широкая концепция. Чем "CRM-карта" отличается от простой ЭМК: 360° вид на пациента: Помимо диагнозов и назначений, она включает все точки касания: историю звонков в кол-центр, обращений в чат-бот, оплат, отзывов, активности в приложении (просмотр статей, завершенные чек-листы). Инструмент для врача и администратора: Дает врачу перед приемом быстрый доступ ко всей релевантной истории. Позволяет администратору сегментировать пациентов для коммуникации (например, "все диабетики, не делавшие анализ HbA1c за последние 3 месяца"). Интеграция с другими системами: Может агрегировать данные с медицинских IoT-устройств (глюкометры, тонометры, фитнес-трекеры), создавая непрерывный поток данных о состоянии здоровья.
О клиенте
Информация о заказчике проекта
Компания, работающая в индустрии Healthcare. Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.
Ситуация и проблематика
Что было на старте проекта
Ситуация на старте
На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy (устаревших)-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка
Проблематика бизнеса
Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса
Процесс
Бизнес-запрос и цели проекта
Бизнес-запрос на старте
Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов
Цели проекта
Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования
Этапы разработки
Хронология реализации проекта
Анализ и проектирование
Разработка MVP
Интеграция и миграция данных
Развертывание и обучение
Оптимизация и поддержка
Результат
Что получил клиент после реализации проекта
Бизнес-результат
Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста
Конечный результат
Отзыв клиента
Что говорит заказчик о проекте
Текст отзыва
""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Видео отзыв
Видео отзыв не добавлен
Технологический стек
Использованные технологии и инструменты для реализации проекта
Детали проекта
Дальнейшие планы
Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки
Состав команды
Обсудить похожий проект
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки
