Логистическая платформа
Микросервисы (Go + Kafka), маршрутизация — SLA 99.95%.
О клиенте
Информация о заказчике проекта
Компания, работающая в индустрии Logistics. Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.
Ситуация и проблематика
Что было на старте проекта
Ситуация на старте
На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка
Проблематика бизнеса
Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса
Процесс
Бизнес-запрос и цели проекта
Бизнес-запрос на старте
Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов
Цели проекта
Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования
Этапы разработки
Хронология реализации проекта
Анализ и проектирование
Разработка MVP
Интеграция и миграция данных
Развертывание и обучение
Оптимизация и поддержка
Результат
Что получил клиент после реализации проекта
Бизнес-результат
Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста
Конечный результат
Отзыв клиента
Что говорит заказчик о проекте
Текст отзыва
""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Видео отзыв
Видео отзыв не добавлен
Технологический стек
Использованные технологии и инструменты для реализации проекта
Детали проекта
Дальнейшие планы
Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки
Состав команды
Обсудить похожий проект
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки
Похожие кейсы
Другие проекты в этой индустрии
Курьерский сервис
LogisticsТрекинг, геозоны, анти-cheat — контроль SLA.
Philip Morris (Delivery)
LogisticsРазработка системы управления логистикой и доставкой для Philip Morris с поддержкой B2B и B2C каналов. Реализован модуль маршрутизации с оптимизацией доставки по 200+ точкам. Интеграция с курьерскими службами (DHL, FedEx, локальные перевозчики) через API. Система отслеживания в реальном времени с уведомлениями через SMS и Push. Мобильное приложение для курьеров с навигацией и подтверждением доставки. Дашборд для менеджеров с аналитикой SLA, времени доставки и удовлетворённости клиентов. Результат: соблюдение SLA 98.5%, среднее время доставки сократилось на 25%, автоматизация 90% процессов планирования маршрутов, повышение NPS клиентов на 15 пунктов.