OddEye
Разработка платформы OddEye для мониторинга IT-инфраструктуры с использованием машинного обучения для обнаружения аномалий. Система анализирует метрики в реальном времени (CPU, память, сеть, логи) с частотой 1 раз в секунду. Реализованы ML-модели на базе Isolation Forest и LSTM для детекции аномалий. Интеграция с Prometheus, Grafana, ELK Stack. Автоматическая классификация инцидентов по критичности и категориям. Дашборды с визуализацией трендов и прогнозированием. Результат: обнаружение 95% инцидентов до их эскалации, снижение MTTR на 40%, false positive rate <3%, мониторинг 500+ серверов и 2,000+ метрик одновременно.
О клиенте
Информация о заказчике проекта
Название клиента не указано
Описание деятельности клиента не заполнено
Ситуация и проблематика
Что было на старте проекта
Ситуация на старте
Информация не заполнена
Проблематика бизнеса
Информация не заполнена
Процесс
Бизнес-запрос и цели проекта
Бизнес-запрос на старте
Информация не заполнена
Цели проекта
Информация не заполнена
Результат
Что получил клиент после реализации проекта
Бизнес-результат
Информация не заполнена
Конечный результат
Информация не заполнена
Отзыв клиента
Что говорит заказчик о проекте
Текст отзыва
Отзыв не добавлен
Видео отзыв
Видео отзыв не добавлен
Технологический стек
Использованные технологии и инструменты для реализации проекта
Детали проекта
Состав команды
Обсудить похожий проект
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки