Телекоммуникации (Telecom)18 недельКоманда: 11 чел.

"Телекоммуникации: Telecom CRM".

Telecom: churn-модели, retention-кампании; удержание +6 п.п. 1. Telecom (Телеком-оператор) Контекст — высококонкурентный рынок с низкой дифференциацией услуг. Клиента легко переманивают конкуренты более выгодным тарифом или акцией. Основная бизнес-задача — не только привлекать новых, но удерживать существующих, так как стоимость удержания (retention) в разы ниже стоимости привлечения (acquisition). 2. Churn-модели (Модели прогнозирования оттока) Это "машинное зрение" компании, которое заранее видит клиентов, готовых уйти. Churn (отток/отваливание): Прекращение клиентом пользования услугами оператора (расторжение договора, переход к другому оператору с портированием номера). Churn-модели: Это ML-модели (машинное обучение), которые анализируют исторические данные о поведении клиентов, чтобы рассчитать вероятность оттока (churn probability) для каждого текущего активного клиента. Какие данные анализирует модель: Поведенческие: Резкое снижение количества звонков/SMS/трафика, уменьшение среднего чека, активность в личном кабинете (просмотр других тарифов). Операционные: Участившиеся звонки в службу поддержки (особенно с жалобами), просрочки по оплате. Контрактные: Приближение даты окончания действия контракта или акции ("постоплатный шок"). Внешние: Активность конкурентов в регионе клиента (таргетированная реклама, спецпредложения). Результат: Каждому клиенту присваивается churn-score — оценка от 0 до 1, где 0.9 означает "клиент с вероятностью 90% уйдёт в ближайшие 30 дней". Это позволяет перейти от реактивного к проактивному управлению. 3. Retention-кампании (Кампании по удержанию) Это целевые, персонализированные действия, направленные на "опасных" клиентов, выявленных churn-моделью. Retention (удержание): Комплекс мер по предотвращению оттока. Как работают кампании: Система сегментирует клиентов с высоким churn-score и автоматически запускает для них специальные предложения через оптимальные каналы коммуникации: Персонализированная SMS/Email: "Иван, мы ценим вас! Ваш тариф стоит 500р, но для вас специально — 400р на 6 месяцев. Ответьте "ДА" для активации". Автоматический outbound-звонок от робота или оператора кол-центра: Сценарий разговора и специальное предложение уже подгружены в систему на основе профиля клиента. Пуш-уведомление в мобильном приложении оператора. Предложение бесплатного гигабайта трафика или минута роуминга. Ключевой принцип: Предложение персонализировано и своевременно. Оно приходит не всем подряд, а именно тому, кто уже мысленно собирался уходить, и в тот момент, когда его лояльность на最低点. 4. Удержание +6 п.п. Это измеримый бизнес-результат (KPI) от внедрения системы churn-моделей и retention-кампаний. Удержание (Retention Rate): Процент клиентов, которые остаются с оператором в течение определенного периода (например, месяца или года). Обратная метрика — Churn Rate (процент оттока). +6 п.п. (плюс 6 процентных пунктов): Метрика удержания выросла на 6 процентных пунктов. Пример: Если раньше из 100 клиентов за месяц уходило 10 (удержание = 90%), то теперь уходит только 4 (удержание = 96%). Отток сократился на 60% (с 10% до 4%), что выражается как рост удержания на 6 п.п. (с 90% до 96%). Финансовый impact: Для оператора с 10 млн абонентов и ARPU (средний доход с пользователя) 300 руб./мес., снижение оттока на 6 п.п. означает сохранение ~180 000 абонентов и ~65 млн руб. ежемесячного выручки, которые раньше безвозвратно терялись.

О клиенте

Информация о заказчике проекта

Клиент
Клиент
Чем занимается

Компания, работающая в индустрии Telecom. Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.

Ситуация и проблематика

Что было на старте проекта

Ситуация на старте

На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy (устаревших)-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка

Проблематика бизнеса

Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса

Процесс

Бизнес-запрос и цели проекта

Бизнес-запрос на старте

Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов

Цели проекта

Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования

Этапы разработки

Хронология реализации проекта

1

Анализ и проектирование

2

Разработка MVP

3

Интеграция и миграция данных

4

Развертывание и обучение

5

Оптимизация и поддержка

Результат

Что получил клиент после реализации проекта

Бизнес-результат

Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста

Конечный результат

В результате реализации проекта была создана современная технологическая платформа, которая: • Полностью автоматизировала ключевые бизнес-процессы • Обеспечила прозрачность и контроль на всех этапах • Позволила масштабировать бизнес без пропорционального роста затрат • Улучшила качество обслуживания клиентов • Создала основу для дальнейшей цифровой трансформации Проект успешно завершен в срок, все поставленные цели достигнуты.

Отзыв клиента

Что говорит заказчик о проекте

Текст отзыва

""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Клиент

Видео отзыв

Видео отзыв не добавлен

Технологический стек

Использованные технологии и инструменты для реализации проекта

SalesforceMLReactPostgreSQL

Детали проекта

Индустрия
Телекоммуникации (Telecom)
Срок реализации
18 недель
4 месяцев
Размер команды
11 человек

Дальнейшие планы

Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки

Состав команды

Solution Architect
1 специалист
4,000 - 6,000 ₽/час
Backend Developer
3 специалиста
2,500 - 3,500 ₽/час
Frontend Developer
2 специалиста
2,200 - 3,200 ₽/час
QA Engineer
1 специалист
1,800 - 2,600 ₽/час
DevOps Engineer
1 специалист
3,000 - 4,500 ₽/час
Project Manager
1 специалист
2,800 - 4,000 ₽/час

Обсудить похожий проект

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки