"Ритейл" 200+ магазинов Odoo".
Ритейл 200+ магазинов: Odoo + WMS + 3PL; авто-дозаказы, −18% out-of-stock. 1. Ритейл 200+ магазинов Контекст — это сетевая розничная компания (продукты, DIY, одежда, косметика и т.д.) с распределённой филиальной сетью. Масштаб создаёт огромные сложности: География: Магазины в разных городах/регионах. Логистика: Нужно обеспечивать бесперебойное снабжение сотен точек. Сложность управления ассортиментом: В каждом магазине свой спрос, свои остатки. 2. Odoo + WMS + 3PL Это трёхуровневая архитектура IT и логистики, покрывающая все бизнес-процессы. Odoo: Это открытая, модульная ERP/CRM-система. В контексте ритейла она выступает как центральное управляющее звено («мозг»). В ней: Ведутся остатки по всем магазинам (но не на уровне полок, а на уровне магазина в целом). Формируется единый ассортимент и цены. Идёт управление закупками у поставщиков. Ведутся финансы, CRM, HR. Ключевое: Odoo получает данные о продажах и текущих остатках из магазинов (через онлайн-кассы/1С) и запускает процессы пополнения. WMS (Warehouse Management System) – Система управления складом. Что это: Специализированная система для управления центральным распределительным центром (ЦРЦ / DC) или региональными складами. Зачем: Odoo знает, что и куда нужно, а WMS знает, как это эффективно сделать на складе: оптимально разместить товар, скомплектовать заказы для магазинов, проконтролировать отгрузку. WMS обеспечивает точность и скорость обработки товаропотока. 3PL (Third-Party Logistics) – Услуги стороннего логистического оператора. Что это: Компания не имеет своего автопарка или складов, а передаёт функции хранения и/или доставки профессиональному логистическому провайдеру (3PL). Зачем это нужно сети из 200+ магазинов: Масштабируемость: Не нужно строить/арендовать новые склады и покупать фуры при росте. 3PL предоставляет мощности по мере необходимости. Фокус на основном бизнесе: Ритейлер фокусируется на мерчандайзинге, закупках и продажах, а не на логистике. Экспертиза и технологии: Крупные 3PL-операторы сами имеют продвинутые WMS и TMS, что повышает качество сервиса. Как связано: Odoo формирует заказ на отгрузку, WMS (которая может быть у 3PL) его выполняет, а 3PL обеспечивает доставку до дверей магазина. 3. Авто-дозаказы (Automatic Replenishment) Это ключевая интеллектуальная функция, ради которой всё затевалось. Проблема: Раньше заявки на пополнение магазинов формировались вручную менеджерами магазинов или мерчандайзерами на основе интуиции. Это вело к: Ошибкам и дефициту (out-of-stock): Пропустили, недозаказали. Излишкам (overstock): Заказали слишком много, товар залеживается, деньги заморожены. Как работает авто-дозаказ в Odoo: Система использует алгоритмы (от простых min/max до прогнозных моделей) для каждого SKU в каждом магазине: Анализирует данные: История продаж, текущий остаток, сезонность, дни поставки от ЦРЦ/поставщика, минимальная партия. Прогнозирует спрос: Рассчитывает, сколько товара будет продано до следующей возможной поставки. Формирует заказ: Автоматически создаёт заявку на пополнение, если остаток опускается ниже расчётного порога. Заказ идёт либо на ЦРЦ (управляемый WMS), либо напрямую поставщику. 4. −18% out-of-stock Это главный, измеримый бизнес-результат (KPI), напрямую влияющий на выручку. Out-of-Stock (OOS / Дефицит) – ситуация, когда нужный покупателю товар отсутствует на полке в момент покупки. Почему это катастрофа: Потерянная продажа — это не только упущенная прибыль от этого товара, но и потеря лояльности клиента, который может уйти к конкуренту. В FMCG уровень OOS в 5-8% считается очень высоким. −18% (Минус восемнадцать процентов): Показатель дефицита (OOS rate) снизился на 18 процентных пунктов (п.п.) или на 18% от предыдущего уровня. Пример: Если раньше из 10 000 потенциальных продаж в день 800 срывались из-за отсутствия товара (OOS = 8%), то теперь срывается только 656 (OOS = 6.56% при снижении на 18% от уровня) или, что более впечатляюще, 2% (при снижении на 18 п.п. с 20% до 2%). В любом случае — это колоссальный рост доступности товара. Финансовый impact: Снижение OOS на 1 п.п. для крупной сети может давать процентный рост выручки. Снижение на 18% (или п.п.) — это многомиллионный прирост.
О клиенте
Информация о заказчике проекта
Компания, работающая в сфере Розничной торговли (Retail). Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.
Ситуация и проблематика
Что было на старте проекта
Ситуация на старте
На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy (устаревших)-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка
Проблематика бизнеса
Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса
Процесс
Бизнес-запрос и цели проекта
Бизнес-запрос на старте
Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов
Цели проекта
Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования
Этапы разработки
Хронология реализации проекта
Анализ и проектирование
Разработка MVP
Интеграция и миграция данных
Развертывание и обучение
Оптимизация и поддержка
Результат
Что получил клиент после реализации проекта
Бизнес-результат
Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста
Конечный результат
Отзыв клиента
Что говорит заказчик о проекте
Текст отзыва
""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Видео отзыв
Видео отзыв не добавлен
Технологический стек
Использованные технологии и инструменты для реализации проекта
Детали проекта
Дальнейшие планы
Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки
Состав команды
Обсудить похожий проект
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки
