Автоиндустрия (Automotive)14 недельКоманда: 9 чел.

"Авто-дилер (Auto-dealer): CRM".

Авто-дилер (Auto-dealer): CPQ, трейд-ин; скорость сделки −22%. 1. Авто-дилер (Auto-dealer) Контекст — это официальный дилерский центр, продающий новые автомобили конкретной марки (BMW, KIA, Lada) и часто — автомобили с пробегом (trade-in). Бизнес с высокой конкуренцией, где клиентский опыт и операционная эффективность критически важны. 2. CPQ Это ключевая технологическая система для менеджера по продажам. CPQ (Configure, Price, Quote) – Конфигуратор, Ценообразование, Коммерческое предложение. Что это: Программное обеспечение, которое позволяет менеджеру быстро и безошибочно собрать "идеальный" автомобиль для клиента, рассчитать его окончательную цену и сформировать красивое, детализированное предложение. Как работает в автосалоне: Configure (Конфигурация): Менеджер вместе с клиентом выбирает модель, комплектацию, цвет, дополнительные опции (литые диски, кожаный салон, камеры, пакеты безопасности). Система показывает актуальные доступные варианты со склада или в производстве. Price (Ценообразование): Система автоматически рассчитывает финальную цену, учитывая: Базовая цена модели и выбранных опций. Актуальные акции и скидки от производителя. Программы кредитования и лизинга (ежемесячный платеж, первый взнос, ставка). Стоимость дополнительных услуг (страховка КАСКО/ОСАГО, сервисный пакет, установка аксессуаров). Quote (Коммерческое предложение): Система генерирует персонализированное, официальное предложение (оферту) в формате PDF, которое можно сразу отправить клиенту на email. В нём всё разложено "по полочкам". Цель: Уйти от расчетов в Excel или на калькуляторе, которые долги, подвержены ошибкам и не дают клиенту ощущения профессионализма. Стандартизировать и ускорить процесс формирования предложения. 3. Трейд-ин (Trade-in) Это ключевая услуга, стимулирующая сделку и увеличивающая её стоимость. Что это: Программа приёма старого автомобиля клиента в счёт оплаты нового. Клиенту не нужно самому продавать свою машину. Интеграция с CPQ: В современных системах модуль оценки trade-in встроен прямо в CPQ. Менеджер вводит данные об автомобиле клиента (модель, год, пробег, состояние). Система, используя данные аналитиков или интеграцию с базами (например, "Авто.ру", "Авито"), предлагает предварительную рыночную оценку. Эта сумма автоматически вычитается из цены нового автомобиля в рамках единого предложения. Цель: Упростить для клиента процесс перехода на новую машину, "замкнуть" его внутри дилерского центра (он и сдаёт старую, и покупает новую в одном месте), увеличить средний чек. 4. Скорость сделки −22% Это главный измеримый операционный результат (KPI) от внедрения CPQ и оптимизации процесса trade-in. Скорость сделки: Время от первого контакта с потенциальным покупателем (заявка на сайте, приход в шоу-рум) до подписания договора купли-продажи и получения аванса. Измеряется в днях или часах. −22% (минус двадцать два процента): Среднее время, необходимое для закрытия одной сделки, сократилось на 22%. Это очень значительное улучшение. Пример: Если раньше средняя сделка "зрела" 10 дней, то теперь — 7.8 дня.

О клиенте

Информация о заказчике проекта

Клиент
Клиент
Чем занимается

Компания, работающая в индустрии Automotive. Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.

Ситуация и проблематика

Что было на старте проекта

Ситуация на старте

На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy (устаревших)-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка

Проблематика бизнеса

Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса

Процесс

Бизнес-запрос и цели проекта

Бизнес-запрос на старте

Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов

Цели проекта

Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования

Этапы разработки

Хронология реализации проекта

1

Анализ и проектирование

2

Разработка MVP

3

Интеграция и миграция данных

4

Развертывание и обучение

5

Оптимизация и поддержка

Результат

Что получил клиент после реализации проекта

Бизнес-результат

Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста

Конечный результат

В результате реализации проекта была создана современная технологическая платформа, которая: • Полностью автоматизировала ключевые бизнес-процессы • Обеспечила прозрачность и контроль на всех этапах • Позволила масштабировать бизнес без пропорционального роста затрат • Улучшила качество обслуживания клиентов • Создала основу для дальнейшей цифровой трансформации Проект успешно завершен в срок, все поставленные цели достигнуты.

Отзыв клиента

Что говорит заказчик о проекте

Текст отзыва

""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Клиент

Видео отзыв

Видео отзыв не добавлен

Технологический стек

Использованные технологии и инструменты для реализации проекта

SalesforceCPQReactPostgreSQL

Детали проекта

Индустрия
Автоиндустрия (Automotive)
Срок реализации
14 недель
3 месяцев
Размер команды
9 человек

Дальнейшие планы

Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки

Состав команды

Solution Architect
1 специалист
4,000 - 6,000 ₽/час
Backend Developer
2 специалиста
2,500 - 3,500 ₽/час
Frontend Developer
2 специалиста
2,200 - 3,200 ₽/час
QA Engineer
1 специалист
1,800 - 2,600 ₽/час
DevOps Engineer
1 специалист
3,000 - 4,500 ₽/час
Project Manager
1 специалист
2,800 - 4,000 ₽/час

Обсудить похожий проект

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки