Snapify
Разработка облачной платформы Snapify для профессиональной обработки и копирования фотографий с использованием AI. Реализована система автоматической ретуши, цветокоррекции и стилизации с использованием нейросетей. Поддержка batch-обработки до 10,000 изображений одновременно. Интеграция с популярными фотосервисами (Flickr, Instagram API). Оптимизированные алгоритмы на C для обработки RAW-файлов. Мобильное приложение на React Native для iOS и Android с возможностью загрузки и предпросмотра. Результат: обработка 1 изображения за 2-5 секунд, поддержка 50,000+ активных пользователей, 99.9% uptime, снижение времени обработки на 70% по сравнению с ручной работой.
О клиенте
Информация о заказчике проекта
Стартап в области медиа-технологий, разрабатывающий облачную платформу для профессиональной обработки фотографий с использованием искусственного интеллекта. Основана в 2021 году, обслуживает фотографов, дизайнеров и медиа-агентства.
Ситуация и проблематика
Что было на старте проекта
Ситуация на старте
На момент начала проекта Snapify имела базовую версию платформы с ограниченными возможностями. Основные вызовы: • Обработка только 100 изображений одновременно • Время обработки одного изображения 15-30 секунд • Отсутствие batch-обработки для больших объёмов • Ограниченные возможности AI-обработки • Нет мобильного приложения • Поддержка только 5,000 активных пользователей
Проблематика бизнеса
Проблемы бизнеса: • Невозможность обрабатывать большие объёмы заказов от профессиональных фотографов • Медленная обработка не позволяла конкурировать с другими платформами • Отсутствие мобильного приложения ограничивало аудиторию • Высокие затраты на инфраструктуру при низкой эффективности • Потеря клиентов из-за медленной работы
Процесс
Бизнес-запрос и цели проекта
Бизнес-запрос на старте
Запрос на создание масштабируемой платформы: • Обработка до 10,000 изображений одновременно • Время обработки <5 секунд на изображение • Batch-обработка для профессиональных фотографов • Расширенные AI-возможности (ретушь, цветокоррекция, стилизация) • Мобильное приложение для iOS и Android • Масштабирование до 50,000+ пользователей
Цели проекта
Цели: • Оптимизация алгоритмов обработки на C для RAW-файлов • Внедрение нейросетей для автоматической ретуши и стилизации • Разработка batch-системы обработки • Создание мобильного приложения на React Native • Масштабирование инфраструктуры для высокой нагрузки
Этапы разработки
Хронология реализации проекта
Оптимизация алгоритмов обработки (2 месяца)
Внедрение AI-моделей (3 месяца)
Разработка мобильного приложения (2 месяца)
Масштабирование инфраструктуры (2 месяца)
Интеграции и запуск (1 месяц)
Результат
Что получил клиент после реализации проекта
Бизнес-результат
Результаты: • Обработка 10,000 изображений одновременно • Время обработки 2-5 секунд (улучшение в 3-6 раз) • Поддержка 50,000+ активных пользователей • 99.9% uptime • Снижение времени обработки на 70% по сравнению с ручной работой • Рост пользовательской базы на 250% за первый год
Конечный результат
Отзыв клиента
Что говорит заказчик о проекте
Текст отзыва
""Команда создала невероятно быструю и мощную платформу. AI-обработка превзошла все ожидания - наши клиенты в восторге от качества и скорости. Мобильное приложение открыло новую аудиторию. Рекомендуем!" - Founder, Snapify"
Видео отзыв
Видео отзыв не добавлен
Технологический стек
Использованные технологии и инструменты для реализации проекта
Детали проекта
Дальнейшие планы
Планы: • Расширение AI-возможностей: видео-обработка, 3D-рендеринг • Интеграция с облачными хранилищами • Развитие API для интеграторов • Внедрение подписочной модели • Выход на международные рынки
Состав команды
Обсудить похожий проект
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки
Похожие кейсы
Другие проекты в этой индустрии