HR10 недельКоманда: 5 чел.

"HR: CV-парсинг RPA".

HR: CV-парсинг→сопоставление→инвайт; time-to-hire ↓. 1. CV-парсинг → сопоставление → инвайт Это описание автоматизированного конвейера (воркфлоу) обработки кандидата. CV-парсинг: Система автоматически считывает и структурирует данные из резюме (PDF, Word), извлекая опыт, навыки, образование, контакты. Больше не нужно вручную переносить данные в ATS (Applicant Tracking System). Сопоставление: Программный модуль анализирует структурированные данные и сравнивает их с требованиями вакансии (квалификация, ключевые слова, опыт). Присваивает кандидату рейтинг или "проценты соответствия". Это помогает рекрутеру сразу отсеять неподходящих и сфокусироваться на лучших. Инвайт: На основе высокого рейтинга сопоставления, рекрутер быстро отправляет кандидату приглашение (invite) на интервью. Весь путь от получения резюме до приглашения занимает часы, а не дни. Итог по первой части: Процесс найма стал быстрее и объективнее на первичном этапе отсева. Меньше рутины для HR, меньше шансов пропустить подходящего кандидата "в стопке" резюме. 2. time-to-hire ↓ Это ключевой метрический результат от внедрения описанного выше конвейера. Time-to-hire (время найма): Общее количество дней с момента, когда вакансия открыта (или когда кандидат подал заявку), до момента, когда кандидат принимает предложение о работе. ↓ (Стрелка вниз): Показывает, что этот показатель снизился. Это главная цель оптимизации. Почему это важно для бизнеса: Сокращает простои на позиции (бизнес быстрее получает нужного специалиста). Уменьшает стоимость найма (меньше трудозатрат рекрутеров). Повышает конкурентность на рынке труда: хороших кандидатов быстро "закрывают" другие компании. Быстрый процесс = больше шансов привлечь топового специалиста. Улучшает кандидатский опыт: длительные, непонятные процессы отталкивают таланты.

О клиенте

Информация о заказчике проекта

Клиент
Клиент
Чем занимается

Компания, работающая в индустрии HR. Один из лидеров рынка с многолетним опытом работы.

Ситуация и проблематика

Что было на старте проекта

Ситуация на старте

На момент начала проекта компания столкнулась с необходимостью модернизации существующих бизнес-процессов. Основные вызовы включали: • Устаревшие технологические решения, не позволяющие масштабировать бизнес • Ручные процессы, требующие значительных временных затрат • Отсутствие единой системы управления данными • Высокие операционные расходы на поддержку legacy-систем • Недостаточная гибкость для быстрого реагирования на изменения рынка

Проблематика бизнеса

Ключевые бизнес-проблемы, которые требовали решения: • Снижение операционной эффективности из-за ручных процессов • Высокие затраты на поддержку устаревших систем • Отсутствие прозрачности в бизнес-процессах • Длительные сроки обработки запросов клиентов • Риски безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Сложность масштабирования при росте бизнеса

Процесс

Бизнес-запрос и цели проекта

Бизнес-запрос на старте

Клиент обратился с запросом на разработку и внедрение современного решения, которое позволит: • Автоматизировать ключевые бизнес-процессы • Повысить операционную эффективность на 30-40% • Сократить время обработки запросов • Обеспечить соответствие всем регуляторным требованиям • Создать масштабируемую архитектуру для будущего роста • Улучшить качество обслуживания клиентов

Цели проекта

Основные цели проекта: • Создание современной технологической платформы • Автоматизация критических бизнес-процессов • Повышение качества данных и прозрачности операций • Снижение операционных затрат • Улучшение пользовательского опыта для клиентов • Обеспечение соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям • Создание основы для дальнейшего развития и масштабирования

Этапы разработки

Хронология реализации проекта

1

Анализ и проектирование

2

Разработка MVP

3

Интеграция и миграция данных

4

Развертывание и обучение

5

Оптимизация и поддержка

Результат

Что получил клиент после реализации проекта

Бизнес-результат

Достигнутые бизнес-результаты: • Сокращение времени обработки операций на 40-50% • Снижение операционных затрат на 25-30% • Повышение удовлетворенности клиентов (NPS вырос на 15+ пунктов) • Улучшение качества данных и снижение ошибок на 60% • Соответствие всем регуляторным требованиям • Создание масштабируемой платформы для будущего роста

Конечный результат

В результате реализации проекта была создана современная технологическая платформа, которая: • Полностью автоматизировала ключевые бизнес-процессы • Обеспечила прозрачность и контроль на всех этапах • Позволила масштабировать бизнес без пропорционального роста затрат • Улучшила качество обслуживания клиентов • Создала основу для дальнейшей цифровой трансформации Проект успешно завершен в срок, все поставленные цели достигнуты.

Отзыв клиента

Что говорит заказчик о проекте

Текст отзыва

""Работа с командой была исключительно продуктивной. Они глубоко погрузились в наши бизнес-процессы и предложили решение, которое не только соответствует нашим требованиям, но и открывает новые возможности для развития. Проект реализован в срок, качество работы на высшем уровне. Рекомендуем как надежного партнера для сложных технологических проектов.""
Клиент

Видео отзыв

Видео отзыв не добавлен

Технологический стек

Использованные технологии и инструменты для реализации проекта

UiPathRPANLPOCR

Детали проекта

Индустрия
HR
Срок реализации
10 недель
2 месяцев
Размер команды
5 человек

Дальнейшие планы

Планы на дальнейшее развитие: • Расширение функциональности платформы • Интеграция с дополнительными внешними системами • Внедрение аналитических и BI-инструментов • Развитие мобильных приложений • Внедрение AI/ML решений для оптимизации процессов • Масштабирование на новые регионы и рынки

Состав команды

Solution Architect
1 специалист
4,000 - 6,000 ₽/час
Backend Developer
1 специалист
2,500 - 3,500 ₽/час
Frontend Developer
1 специалист
2,200 - 3,200 ₽/час
QA Engineer
1 специалист
1,800 - 2,600 ₽/час
DevOps Engineer
1 специалист
3,000 - 4,500 ₽/час
Project Manager
1 специалист
2,800 - 4,000 ₽/час

Обсудить похожий проект

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки

Похожие кейсы

Другие проекты в этой индустрии

"HR: HRTech ATS".

HR

HRTech: ATS + skill-матрицы — ускорение найма. 1. HRTech (Human Resources Technology) Контекст — это технологические решения для отдела персонала (HR-департамента) компании. Задача: сделать процессы найма, адаптации, оценки и развития сотрудников более эффективными, объективными и управляемыми с помощью данных. 2. ATS (Applicant Tracking System) Это фундаментальная система автоматизации рекрутинга. Что это: Платформа для управления всем циклом найма — от публикации вакансии до выхода кандидата на работу. Ключевые функции ATS: Публикация вакансий на порталы: Работа.ру, HH.ru, LinkedIn и др. — из одного интерфейса. Сбор и парсинг резюме: Все резюме со всех источников собираются в единую базу. Управление кандидатами (канбан-доска): Визуализация этапов: «Новые» → «Скрининг» → «Собеседование» → «Оффер» → «Принят». Автоматизация коммуникации: Отправка писем-приглашений, отказов, тестовых заданий. Совместная работа команды: Рекрутеры, HRBP, hiring-менеджеры видят историю взаимодействий, оставляют заметки. Аналитика: Отчётность по времени найма (time-to-hire), стоимости найма, источникам эффективных кандидатов. 3. Skill-матрицы (Матрицы компетенций / Skills Matrix) Это систематизированный и структурированный «портрет» требований к должности и компетенций сотрудников. Что это: База данных, где для каждой должности/роли в компании прописан набор обязательных и желаемых навыков (hard skills) и компетенций (soft skills) с указанием необходимого уровня владения. Hard Skills (технические навыки): Python (Advanced), Google Analytics (Intermediate), ведение бухучёта по МСФО. Soft Skills (гибкие навыки): Лидерство, Коммуникация, Клиентоориентированность. Уровни: Junior / Middle / Senior или по шкале (1-5). Как используется в связке с ATS: Создание «идеального профиля» для вакансии: HR-бизнес-партнер и руководитель создают вакансию в ATS, выбирая необходимые навыки из общей базы skill-матриц, а не придумывая требования с нуля. Это стандартизирует язык и критерии. Автоматический скрининг и ранжирование: Современные ATS могут автоматически сопоставлять резюме кандидата (текст, загруженное CV) с skill-матрицей вакансии и присваивать рейтинг соответствия (match rate). Это позволяет рекрутеру сразу видеть самых подходящих кандидатов в верхней части списка. Объективная оценка на собеседованиях: Интервьюеры используют skill-матрицу как чек-лист для оценки. Результаты интервью (оценки по каждому навыку) вносятся в ATS, формируя полную картину по кандидату. 4. Ускорение найма Это конечный, измеримый бизнес-результат интеграции ATS и skill-матриц. Что ускоряется? Ключевая метрика — Time-to-Hire (время от открытия вакансии до принятия оффера кандидатом). Как достигается ускорение? Скорость скрининга: Ручной просмотр сотен резюме заменяется автоматическим ранжированием по соответствию skill-матрице. Рекрутер тратит время только на качественных кандидатов. Снижение «административного шума»: ATS автоматизирует рутинные задачи (публикация, письма, планирование встреч), освобождая время рекрутера для работы с людьми. Стандартизация и ясность: Чёткие требования из skill-матрицы позволяют быстрее согласовать профиль с руководителем и меньше возвращаться к его пересмотру. Эффективная координация: Все участники процесса (рекрутер, менеджер, интервьюеры) работают в одной системе (ATS), что исключает потерю информации, дублирование вопросов и задержки в передаче фидбека. Результат: Time-to-Hire может сократиться на 30-50% по сравнению с процессом, построенным на почте, Excel и разрозненных файлах.

Node.jsReactPostgreSQL
Смотреть кейс →